Le cannibalisme de contenu, un enjeu souvent mal compris dans le domaine du SEO, est le cœur d’un récent article de Kevin Indig publié sur Search Engine Journal. L’auteur y explique les multiples facettes de ce phénomène, dont l’origine est souvent une confusion au niveau de l’intention utilisateur plutôt que simplement au niveau des mots-clés.
Dans son analyse, Indig souligne quelques symptômes typiques de cannibalisation, comme l’instabilité de classement des URLs, des pages ayant du mal à être indexées, ou encore une stagnation incongrue des rankings malgré des efforts importants.
Face à la complexité du problème, l’auteur propose une démarche structurée comprenant d’abord une identification rigoureuse via un calcul mathématique nommé « cosine similarity » entre les contenus des pages concernées. Il nous explique ensuite comment agir concrètement pour résoudre ces conflits, selon le degré de similarité détecté: consolidation, canonicalisation ou différenciation intentionnelle des contenus.
Le véritable apport de l’article, cependant, est la présentation d’un outil automatisé développé par l’auteur avec Nicole Guercia, de chez AirOps. Ce nouvel outil basé sur l’intelligence artificielle passe à travers un workflow complexe afin de détecter efficacement les cas de cannibalisation sur un site, et tout cela en quelques minutes seulement.
Je trouve cette approche très intéressante. Avec le volume toujours croissant de contenus nécessaire pour maintenir une visibilité en ligne, disposer d’une solution automatisée pour surveiller et prévenir la cannibalisation est définitivement un plus. Cependant, je pense qu’il est important de maintenir un contrôle humain régulier : l’automatisation aide énormément, mais rien ne peut remplacer totalement l’intuition humaine concernant les intentions et les nuances d’une stratégie éditoriale efficace.
Et vous, pensez-vous que ce type de solution automatisée puisse remplacer totalement l’analyse humaine en SEO, ou est-il selon vous nécessaire de toujours privilégier un regard humain sur ces situations? N’hésitez pas à partager votre avis !
Source : Kevin Indig, Search Engine Journal
Lien vers l’article complet : https://www.searchenginejournal.com/ai-workflow-content-cannibalization/543352/
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