Depuis une vingtaine d’années, l’univers de la publicité en ligne a énormément évolué, notamment dans la façon dont les annonceurs perçoivent et acceptent les recommandations venant des plateformes publicitaires. Dans un article récent, paru sur Search Engine Journal, Jonathan Kagan partage son ressenti face aux conseils automatisés reçus des grandes plateformes comme Google, Meta (Facebook), ou encore Bing (Microsoft).
Kagan se souvient qu’à ses débuts, les conseils venaient d’équipes humaines de représentants des plateformes, et il existait une réelle relation de confiance : chaque recommandation était prise comme un conseil bienveillant et utile. Cependant, aux alentours de 2012, un changement significatif s’est opéré. Les plateformes ont commencé à soit automatiser leurs recommandations, soit à les adapter dans un objectif clair, bien qu’indirect, de pousser l’annonceur à dépenser davantage.
Jonathan donne plusieurs exemples flagrants, parfois absurdes, de ces recommandations automatisées : augmentation massive du budget pour très peu de rendement supplémentaire, suggestions sans fondement logique (comme conseiller une fonctionnalité non adaptée ou non disponible dans le secteur publicitaire concerné), ou encore des propositions incitant à élargir la portée à des réseaux connus pour leurs activités frauduleuses ou inefficaces.
Il nuance cependant ces propos en soulignant qu’il ne faut pas totalement ignorer les suggestions automatisées. Parfois, elles peuvent effectivement révéler une erreur de paramétrage ou un conflit que l’humain n’avait pas détecté.
Finalement, l’auteur plaide pour une prise en main rigoureuse et réfléchie des recommandations reçues, qu’elles proviennent d’une intelligence humaine ou artificielle. Le marketeur reste responsable des choix faits pour optimiser ses campagnes, et il doit donc activement questionner et challenger les propositions reçues afin de rester aligné avec les objectifs réels de l’entreprise.
Source : Search Engine Journal
Auteur : Jonathan Kagan
Lien direct vers l’article : https://www.searchenginejournal.com/ad-platforms-should-you-shouldnt-you-take-recommendations/541097/
Je trouve cet article particulièrement intéressant car effectivement, aujourd’hui, beaucoup de marketeurs se retrouvent confrontés à une avalanche d’automatisation. Il devient nécessaire d’exercer un esprit critique face aux propositions reçues automatiquement. À mon avis, les recommandations automatisées peuvent être très utiles, mais ne devraient jamais remplacer complètement l’intervention humaine. Je suis convaincu que l’humain reste indispensable dans la prise de décision stratégique, car une intelligence artificielle peine à comprendre totalement les nuances, la culture, ou les subtilités spécifiques à une marque.
Et toi, quelle est ton expérience personnelle avec ces recommandations automatisées ? Ressens-tu cette même pression à dépenser toujours davantage, ou arrives-tu à faire confiance aux propositions des plateformes ?
